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機械系   陳冠辰老師

蚊子是多種疾病的傳播媒介，精準的蚊媒監測技術對於公共衛生防治至關重要。傳統監測方式以人工顯微觀察蚊卵辨識蚊種，耗時且難以即時掌握族群變化。為克服現有智慧捕蚊系統影像重疊與非目標昆蟲干擾等問題，本計畫擬開發一款「基於機器視覺與深度學習的自動化蚊媒監測系統」。 本案採太陽能供電，可長期戶外運作，結合樹莓派相機與YOLO v8 模型進行蚊種辨識，並以旋轉機構自動分流不同蚊種至對應收集室；預期識別準確率可達 95% 以上，即時分析蚊媒分佈趨勢，協助判斷登革熱、日本腦炎等疾病的潛在擴散風險，並提供活體樣本供後續實驗或基因分析使用。

機械系   陳冠辰老師

本案設計一被動式膝關節輔具，並將可變剛度機構整合至關節處實現可變阻尼之復健用輔具。本案以無動力為目標設計其系統，因此將針對機械結構為重點進行設計，此種設計方式不僅可達到經濟性之目的外，也可達到減輕系統重量以符合身障者不適合重度附載之需求。

機械系   陳冠辰老師

本案設計一被動式膝關節輔具，並將可變剛度機構整合至關節處實現可變阻尼之復健用輔具。本案以無動力為目標設計其系統，因此將針對機械結構為重點進行設計，此種設計方式不僅可達到經濟性之目的外，也可達到減輕系統重量以符合身障者不適合重度附載之需求。