技術摘要
蚊子是多種疾病的傳播媒介，精準的蚊媒監測技術對於公共衛生防治至關重要。傳統監測方式以人工顯微觀察蚊卵辨識蚊種，耗時且難以即時掌握族群變化。為克服現有智慧捕蚊系統影像重疊與非目標昆蟲干擾等問題，本計畫擬開發一款「基於機器視覺與深度學習的自動化蚊媒監測系統」。 本案採太陽能供電，可長期戶外運作，結合樹莓派相機與YOLO v8 模型進行蚊種辨識，並以旋轉機構自動分流不同蚊種至對應收集室；預期識別準確率可達 95% 以上，即時分析蚊媒分佈趨勢，協助判斷登革熱、日本腦炎等疾病的潛在擴散風險，並提供活體樣本供後續實驗或基因分析使用。
校內編號
114PC0038N
專利國家
中華民國
專利類型
新型
專利證號
M683004
成果來源
國科會