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動科系   辛坤鎰老師

本發明提供一種牛乳的單一產地與非單一產地的混乳辨識方法，將已知本地產地牛乳、已知進口產地牛乳及已知產地混乳的物理化學屬性，經第一監督式機器學習演算法後加入熵值運算，將已知本地產地牛乳、已知進口產地牛乳及已知產地混乳的物理化學屬性又經第二監督式機器學習演算法後，可以得到判斷純乳與混乳的訊號強度，俾供檢驗未知乳源是「單一產地牛乳」或「多產地混乳」。

動科系   辛坤鎰老師

本發明提供一種具物理化學屬性產品的產地辨識學習方法，利用將複數已知物理化學屬性的已知產地產品分別以複數監督式機器學習演算法進行分析，判斷為不正確的已知產地產品，可以正負5%以內亂數產生複數組虛擬的亂數物理化學屬性，產生更多虛擬的已知產地產品資訊，再供判斷不正確監督式機器學習演算法，可更快速且簡易的將該監督式機器學習演算法訓練學習成優化監督式機器學習演算法，且可判斷為正確演算答案之機率，該機率最高之監督式機器學習演算法判定該演算法為最佳監督式機器學習演算法。