研發成果查詢

資工系   吳俊霖老師

一種人造皮革瑕疵檢測系統，包含一捲收裝置、一瑕疵檢測裝置與一管理平台，其中，瑕疵檢測裝置包括一攝影機與一影像辨識模組。瑕疵檢測方法包含:捲收裝置捲收人造皮革；攝影機擷取人造皮革之即時影像；影像辨識模組辨識即時影像有瑕疵部位時，產生對應瑕疵部位的一瑕疵資料並傳送至管理平台。管理平台將瑕疵資料紀錄於資料庫中；管理平台可接收一查訊指令，並依據該查訊指令自該資料庫中取得該瑕疵資料。藉此，取代人員的目視檢測並可供查詢瑕疵資料，作為瑕疵溯源。

資工系   吳俊霖老師

一種用於合成人物的影像合成方法，用於合成兩張含有相同之場景及部分相同之人物的第一影像與第二影像，藉由一處理模組來實施，且包含以下步驟：(A)對該第一影像與該第二影像進行對齊處理；(B)獲得一相關於對齊後的該第一影像與該第二影像兩者之差異的差異區域；(C)辨識並偵測出對齊後的該第一影像與該第二影像中所含有的多個人臉部份；(D)針對每一人臉差異區，判定是否存在至少一人臉差異區位於該差異區域；及(E)當步驟(D)判定為是時，針對每一位於該差異區域的人臉差異區，自該第一影像擷取一包含該人臉差異區的目標區域並合成至該第二影像中。

資工系   吳俊霖老師

一種利用影像處理的汽車車門開啟警示方法，用於在一汽車之車門被開啟前，偵測是否有一目標物件靠近該車門且藉由一包括一影像拍攝單元、一輸出單元及一影像處理單元的系統來實施，並包含以下步驟：(A)該影像拍攝單元拍攝該目標物件的一連串影像；(B)該影像處理單元獲得第n幅影像中相關於該目標物件之中心之像素位置；(C)該影像處理單元將該像素位置轉換為該目標物件在一路面上之位置的一二維座標；(D)該影像處理單元根據該二維座標判定該目標物件與該汽車之距離是否小於一預設距離；及(E)當判定結果為是時，將一警示輸出至該輸出單元。

資工系   吳俊霖老師

本發明係有關於一種即時影像追蹤方法，包括步驟：(A)輸入一模板影像資訊與原圖影像資訊；(B)使用一影像金字塔將該模板影像與原圖影像縮放為數組不同大小的影像層級，該等影像層級依照該等影像大小依序排列；(C)進行該最小影像層級中該模板影像與原圖影像之門檻位元圖轉換，用以分別取得該模板影像與原圖影像的一平均值門檻位元圖；(D)進行該模板影像與原圖影像之平均值門檻位元圖相似度匹配，藉此找出該模板影像於原圖影像中之一匹配位置；(E)進行一下一影像層級之模板影像與原圖影像之門檻位元圖轉換，並將上一層所取得的影像匹配中心區塊對應至該下一影像層級的原圖影像上，並由該匹配中心區塊處擴張一範圍，之後只針對該範圍進行模板影像與該原圖影像之平均值門檻位元圖相似度匹配；(F)重複進行步驟(E)，直到影像層級為該等影像的原始大小層級，並以該層級之匹配為至作為匹配結果輸出。藉此可以在該原圖影像中找出和模板影像匹配的物件。

資工系   廖宜恩老師

本專利提出一個新的結合實體蜜罐與深度學習方法，應用於Modbus工業控制網絡的入侵偵測系統。所提出的蜜罐可以佈署在工業控制網路對外與對內的網路交換器(Switch)上，以收集來自工控網路外部與內部的惡意封包。惡意封包的分析則由集成式深度學習方法(Ensemble Deep Learning Method)學習建立惡意攻擊類別預測模型。本專利的應用場域得在智慧製造的工業控制網路環境中佈署，即時監控網路封包，預測其為正常封包或異常封包的攻擊類別，若為異常封包則即時發出警報(Alarm)給系統管理者。

資工系   張延任老師

本發明提供一種靜態隨機存取記憶體，包含至少一記憶胞。每一記憶胞包括第一至第六連接端、第一與第二P型電晶體，及第一至第六N型電晶體。該靜態隨機存取記憶體還包含第七與第八N型電晶體。藉由該第二N型電晶體，可以提供另一寫入「1」的路徑。藉由串聯的該第五與第七電晶體以及串聯的該第五與第八電晶體，可以降低靜態功率消耗及動態功率消耗。