技術摘要
本專利提出一個新的結合實體蜜罐與深度學習方法，應用於Modbus工業控制網絡的入侵偵測系統。所提出的蜜罐可以佈署在工業控制網路對外與對內的網路交換器(Switch)上，以收集來自工控網路外部與內部的惡意封包。惡意封包的分析則由集成式深度學習方法(Ensemble Deep Learning Method)學習建立惡意攻擊類別預測模型。本專利的應用場域得在智慧製造的工業控制網路環境中佈署，即時監控網路封包，預測其為正常封包或異常封包的攻擊類別，若為異常封包則即時發出警報(Alarm)給系統管理者。
校內編號
110PF0008X
專利國家
中華民國
專利類型
發明
專利證號
I793650
成果來源
產學合作計畫