研發成果查詢

生機系   吳靖宙老師

一種電化學檢測晶片，包括：一基底層；一電極晶片；一絕緣層；一參考材料層；一第一結構層，其設置於該絕緣層之上，包含：複數個底層支臂，其中該等底層支臂之一末端係彼此相鄰，以共同定義一檢體容置區域；一覆蓋層；以及一鹽橋連結層。本發明之電化學檢測晶片可用於檢測胚胎的呼吸活性。

生機系   吳靖宙老師

本發明提供一種微流體感測裝置，其包含基底層；第一電極層，其包括第一基材、第一電極晶片、微孔層；微流體通道層；第二電極層，其包括第二電極晶片、第二基材；以及覆蓋層。本發明之微流體感測裝置，可以不需預培養待測樣品、無需表面處理，即可快速並精準偵測樣品濃度，並適用於食品中病原菌之快速檢測。

生機系   吳靖宙老師

一種微流體晶片，包括：一基底層，其係由不透水材料所構成；一第一電極層，包含：一第一基材，其係設置於該基底層之上；一第一電極晶片，其係設置於該第一基材之上，且包含至少一工作電極；一微流體通道層，其係設置於該第一電極層之上，且由不透水材料所構成，且具有一微流體通道；一第二電極層，包含：一第二電極晶片，其係設置於該微流體通道層之上，且包含至少一參考電極以及至少一輔助電極；及一第二基材，其係設置於該第二電極晶片之上；以及一覆蓋層，其係由不透水材料所構成，設置於該第二電極層之上。

生機系   吳靖宙老師

一種具有校正功能之感測裝置，包括：一本體，其內部定義一感測空間，且該感測空間係與外界流體聯通；一感測器，其係與該本體連接，且具有一感測電極，該感測電極係至少部分暴露於該感測空間；以及一校正液體儲存及輸送裝置，其內部定義用於儲存一校正液體之一校正液體容置空間，且於實施校正時將該校正液體透過一管路輸送至該感測空間，其中，該管路之管徑係自該校正液體容置空間至該感測空間逐漸縮小，且該管路係彎曲，以使該管路於感測空間之開口面向該感測電極，以於實施校正時使該校正液體於該感測電極上形成一校正液體層。

生機系   吳靖宙老師

一種紙基層析分離晶片，包括：一基底層；一微流體通道層，其係設置於該基底層之上；複數個磷酸銅電極，其係設置於該微流體通道層之上；以及一覆蓋層，其係設置於該微流體通道層及該複數個電極之上。該微流體通道層包含：一第一紙基層，其係設置於該基底層之上，具有第一微流體通道；及一第二紙基層，其係設置於該第一紙基層之上，具有第二微流體通道，其中，該第一微流體通道係與該第二微流體通道之一部分重疊。

生機系   吳靖宙老師

本創作係揭露一種製備複合體之套組，其包含有一第一瓶體及一第二瓶體，其中，該第一瓶體係具有一第一空間，一第一主體，設於該第一空間內，一第一連接物，設於該第一主體表面，而能與一目標物相連接；該第二瓶體係具有一第二空間，一第二主體，設於該第二空間內，一第二連接物，設於該第二主體表面，而能與該目標物相連接，一反應物，設於該第二主體表面。據此，本創作所揭製備複合體之套組係能夠快速地捕捉到樣本中之目標物，並且有效地提高目標物與酵素間之鍵結量，以達到放大訊號及增加檢測靈敏度之功效。

生機系   吳靖宙老師

本創作係揭露一種檢測用複合體，其係包含有一本體，一連接部，設於該本體上，用以與一目標物相連接。藉由本創作所揭檢測用複合體，其係能夠與較多量之目標物結合，並且能夠用於即時地檢測該目標物，因此能夠達到增加檢測靈敏度、減少檢測步驟之功效。

生機系   吳靖宙老師

本創作係揭露一種檢測套組，其包含有一晶片，具有一片體，一檢測層，設於該片體之一面上；一第一試劑瓶，具有一第一複合體，用以與一目標物相連接；一第二試劑瓶，具有一第二複合體，用以與帶有該第一複合體之該目標物相連接。藉此，能夠快速地且簡便地放大目標物所能夠被檢測到之訊號，以增加檢測之靈敏度及準確度，並且避免人為操作所造成之誤差發生。

生機系   吳靖宙老師

本創作係揭露一種晶片，其係包含有一基板及一檢測層，其中，該檢測層係設於該基板之一面上，用以與一複合物反應。藉由本創作所揭晶片係能夠避免操作過程中反應時間不一致，以降低儀器量測時不準確之情形發生，換言之，本創作所揭晶片係能夠達到降低量測結果產生誤差之功效。

生機系   吳靖宙老師

本發明所係揭露一種檢測樣本中目標物之方法，其係透過檢測一複合體與一基質間之反應，而能得知一目標物於一樣本中之濃度，其中，該複合體係具有一第一組合物、一目標物及一第二組合物，並且，該第二組合物係具有多數之酵素，用以進行催化該基質之反應。

生機系   吳靖宙老師

本發明係揭露一種製作銅複合材料電極之方法及以之用於檢測組織胺之方法，其係藉由含銅之導電基材與磷酸鹽溶液間之氧化反應，使磷酸銅結構生成於該導電基材之表面，以獲得磷酸銅複合材料電極，用以達成檢測免標定之組織胺之功效。

生機系   吳靖宙老師

一種化學修飾網版印刷碳電極，其包括網版印刷碳電極以及覆蓋層。網版印刷碳電極具有一表面。覆蓋層位於電極表面且與上述電極表面形成化學鍵結。覆蓋層包括多個含氧連接基以及與含氧連接基相連之多個含胺基之化學部分(moiety)，其中含胺基之化學部分暴露於覆蓋層表面，含氧連接基位於電極表面與含胺基之化學部分之間，且含氧連接基分別與電極表面與含胺基之化學部分形成化學鍵結。

生機系   吳靖宙老師

銅奈米粒子及其製造方法以及使用該銅奈米粒子檢測胺基酸的方法，其中該銅奈米粒子的製造方法包括：實施一電化學還原-氧化程序並達到一預定次數，得到一預定邊長尺寸的立方體化銅奈米粒子，其中該電化學還原-氧化程序包括以下步驟：以電位循環法電沉積銅奈米粒子，與以電位循環法使該銅奈米粒子產生氧化還原反應。該奈米粒子於第二次電位循環法時產生立方體化。此預定邊長尺寸的立方體化銅奈米粒子可對α-、β-與γ-胺基酸進行電化學式檢測。

生機系   吳靖宙老師

一種可拋式毛細管電泳檢測儀器，包括固定裝置、毛細管電泳晶片及電化學感測晶片。固定裝置包括兩個晶片固定座，分別具水平設置的第一晶片放置槽與直立設置的第二晶片放置槽。第二晶片放置槽實質上垂直於第一晶片放置槽且面向第一晶片放置槽的端部。毛細管電泳晶片水平置放於第一晶片放置槽中。電化學感測晶片直立置放於第二晶片放置槽中。電化學感測晶片中，圖案化絕緣層位於檢測電極上、暴露感測區且延伸至感測區兩側。毛細管電泳晶片的管道出口對準電化學感測晶片的檢測電極之感測區，管道出口與感測區之間的間距為圖案化絕緣層的厚度。

生機系   吳靖宙老師

DNA片段、抗體或抗原皆數奈米等級的待測小分子，在溶液中僅藉布朗運動與被固定於電極表面的生物辨識分子進行親和反應，這將造成較長的反應時間與較低的檢測靈敏度，為目前親和性感測器的發展瓶頸之一。本專利提出整合交流電滲流AC-EOF與電化學量測功能於同一電極之生物親和性感測晶片的概念，並以DNA雜和反應與電化學阻抗頻譜EIS分析為例，探討合適之AC-EOF電控條件、檢測電極組尺寸和溶液組成對雜和反應與EIS檢測的影響。結果顯示在6.1 μS/cm液體中，在200 Hz與1.5 Vp-p的AC-EOF電驅動下，可

生機系   尤瓊琦老師

一種微藻監測系統，用於監測一容器內的微藻，包含一吸收光感測單元、一葉綠素螢光感測單元，及一控制單元。主要是以該吸收光感測單元偵測通過該微藻液且包含至少二種以上特徵波段光的光強度，及以該葉綠素螢光感測單元偵測該微藻液的螢光光強度，最後，該控制單元會以前述光強度、螢光光強度為檢測數據，計算前述微藻針對每一特徵波段光的吸收值，及釋放的葉綠素相關參數。藉此，以多種特徵波段光的吸收值及葉綠素相關參數，可以量測微藻的葉綠素活性、含量，及其他色素含量，進而提升評估微藻細胞濃度與生長狀況時的準確性。

生機系   尤瓊琦老師

本發明係提供一種微波輔助萃取微藻油脂方法︰提供一微波輔助萃取微藻油脂系統，其包括有一萃取器、一微波反應元件、混合液槽、物料收集槽及一冷凝單元，將一含有微藻材料及有機溶劑的混合液通入該萃取器內部進行微波反應，並分離出一微藻油脂。利用本發明微波輔助萃取微藻油脂方法，能縮短微藻油脂總萃取時間，並提高總萃取效率，同時以低成本設備有效率地達成之連續式運作方法適合應用於工業製程，以茲微藻油脂之工業上大量萃取。

生機系   朱玟霖老師

馬拉巴栗以其鮮豔的綠葉和獨特的樹幹外觀形狀而聞名，成為許多國家盆栽裝飾的熱門選擇，也是台灣主要的觀賞植物出口品種之一。在後期採收過程中，處理流程包括採收修剪、分級、集貨清洗、陰乾消毒、品質檢測以及裝箱運輸。雖然這些步驟清晰有序，但仍需要大量的人力投入。因此，本專利開發一套自動化運輸機構搭配計數技術來解決此問題。本系統的設計主要分為機構設計與計數技術兩個部分。在機構設計方面，使用可程式邏輯控制器來控制整個機構的運作，並透過光電感應氣來去偵測物料的存在。系統設置拍攝檢測區來實施自動化檢測並可通過排料汽缸將物料運往良好與不良品出貨口。出貨口則安裝了專門設計的計數系統，確保數量的準確性。而這套計數技術，在系統開發前會先使用紅外線感測器、計數電路和單板控制器進行可行性模擬測試，接著再將計數數值顯示於七段顯示器上或是個人電腦上。最後在安裝於實際的輸送線上進行現場的測試，以確保分檢後的數量相匹配，節省手動計數的時間和勞動成本，對未來精準農業上提供一個考靠的方案。

生機系   林浩庭老師

一種氣壓式穴盤之自動化播種裝置包含一本體、一穴盤平台、一種子槽、一氣壓源、一控制裝置、一輸送裝置、一土壤打孔裝置及一播種裝置。透過該控制裝置內的軌跡定位控制與該輸送裝置傳送回來的一回授訊號來調整輸入的控制訊號，使其成為一種氣壓缸的閉迴路的自動控制。

生機系   林浩庭老師

一種利用視覺演算法進行雞舍智能偵測移除系統包含一移動電源、一逆變裝置、一控制裝置、一深度相機、一抓取裝置、一移動裝置與一本體。該利用視覺演算法進行雞舍智能偵測移除系統係透過YOLOv4模型的神經網路來提昇辨別雞隻死亡的識別度，使其能在第一時間內即判斷出雞隻是否已呈現死亡的狀態，透過該移除系統來移除該死亡雞隻。