本研究使用YOLO v4模型進行紅羽土雞電擊致昏辨識模型訓練，並進行影像擴增，比較YOLO v4模型在經過影像擴增後是否能夠增進其訓練效率與準確度。實驗結果顯示，未經過影像擴增的YOLO v4對於未致昏紅羽土雞AP為80%，致昏紅羽土雞AP為88%；經過影像擴增後，對於未致昏紅羽土雞AP提高至93%，致昏紅羽土雞AP提高至96%，兩者之mAP為94.5%，系統處理速度為30.11 FPS。
113PA1001
美國
發明
US 12,501,907 B1
農業部