技術內容
以農作物栽培管理過程中耗水量最大的水稻進行研究多年，以跨地域多年期水稻試驗方式，透過現地植體生理資料、無人機搭載多光譜儀器和氣象資料站等多元方式，此平台可藉由簡單的影像波段參數輸入模式，即能快速且直觀地計算出稻株當前的植體水分含量。該平台能優先評估急需灌溉、需灌水或不需灌溉的田區，並向農田管理者提供灌溉決策建議，以避免影響稻穀收成後的產量。此平台的判釋準確度經實地驗證後可達90%以上，能即時提供稻田輪灌決策方針，作為農民、農企業田間水分管理的參考。此技術可最大限度減少產量損失並提高節水效益，運用智慧農業管理來應對全球氣候變遷帶來的挑戰。
廠商資格
(一)廠商業別：農企業及農業相關單位、無人機公司
(二)應具備之專門技術：無人機操作證-專業高級操作證
(三)應有之機具設備：無人機載具、多光譜相機
(四)應有之研究或技術人員人數：1
(五) 實施限制：需求具證照及專業設備之飛手執行飛行任務，獲取相應規格來源影像。
(六) 其他：無
預期利用範圍
本技術預期與政府單位、農企單位或無人機公司等合作，應用於稻田植體水分判釋，可藉由稻田大面積檢測區域特徵，以供進行農業灌溉用水的輪灌系統決策。