技術內容
本研發成果係透過環境工程與資料科學跨領域合作研究，來建立一個可智慧自我學習校正的微型感測器自動校正系統，其利用雲端物聯網進行即時儀器連線及智慧自我校正，以提升微型感測器的監測與應用能力。本研究進行PM2.5感測器數值(含資料遺失率、PM2.5精準度等)之確認、校正、巨量數據分析方法之使用，以及PM2.5關聯性分析。
以標準儀器校正感測器，加入天氣條件可有效將感測盒數據校正使其接近標準儀器數值，這些都可以直接透過物聯網系統進行之。此外並可依據使用方式決定其校正頻率，校正時間間隔愈短可達愈精確之校正。此外亦進行智慧自我故障排除與數據校正。藉由異常偵測模型，我們能夠即時且自動化偵測異常數值，以找尋故障之感測器或潛在污染源。
廠商資格
（一）廠商業別：環境工程顧問、通訊業、資料分析管理業。
（二）應具備之專門技術：無
（三）應有之機具設備：無。
（四）應有之研究或技術人員人數：無。
（六）其他：無
預期利用範圍
感測器物聯網空品監測