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生機系   施武陽老師

對高效、穩定的儲能解決方案的需求日益增長，這導致了鋰離子電池 （LIB） 的顯著進步。儘管 LIBS 的能量密度高、循環壽命長、自放電率低，但它們面臨著巨大的熱管理挑戰，例如過熱和熱失控，這可能導致災難性的故障。本研究提出了一種適應性控制演算法，目的在動態監測管理LIBS的熱參數，並通過 Simulink 模擬實現和驗證。該演算法結合了關鍵的熱參數 Ru 和 Rc，以估計和保持最佳熱條件。方法是對 LIB 熱行為進行建模並驗證控制系統。結果顯示表面溫度估計誤差最小：案例 1 為 0.300928%，案例 2 為 0.186814%。電流 （Ib） 和熱功率 （Qt） 曲線突出了有效熱管理的必要性。在案例 1 中，Ru 從 10 °C/W 迅速下降到 3 °C/W，穩定在 2 °C/W。在情況 2 中，Rc 從 10 °C/W 急劇下降到 0.5 °C/W，穩定在 0.5 °C/W 左右。這些發現證明適應性控制系統在適應變化的熱條件和保持穩定性方面的效率，總體而言，適應性控制演算法顯著改善了 LIB 熱管理，確保安全高效的運行。提高了電池的性能、安全性和使用壽命，支援便攜式電子產品、電動車和可再生能源儲存中的應用。

生機系   施武陽老師

一種複合儲能管理設備包含第一開關、第二開關、第三開關、第四開關、電感、電容、輔助儲能裝置與主要儲能裝置。電容電連接負載與第一開關的第二端之間。電感電連接第二共同端與第三共同端之間。主要儲能裝置電連接該負載與第一共同端間。輔助儲能裝置電連接第二共同端與第一開關的第二端間。當第一開關不導通且第二開關導通且第三開關是去能狀態且第四關是去能狀態時，主要儲能裝置與輔助儲能裝置呈現串聯，當第一開關導通且第二開關不導通且第三開關是致能狀態且第四開關是致能狀態時，主要儲能裝置與輔助儲能裝置呈現並聯，達到兼顧能量密度與功率密度。