本發明提出漣波凍結訓練法(Ripple-Freeze Training method)，將神經網路逐層分配不同的梯度下降速度，避免layer(底層、中層、頂層)在不同epoch(期)之間梯度的變化過於劇烈，而將底層layer的參數震盪傳遞到頂層layer造成變化更加劇烈的震盪。經過實驗結果顯示，運用本論文提出之訓練方式可有效加速神經網路的訓練，加速率可達20%。此結果證明此訓練方式之可行性，為掌靜脈辨識系統往實際應用再跨出一步。
國科會
中華民國（發明）
I731511