國立中興大學研發成果查詢系統

專利

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智慧型文字圖形識別方法

一種智慧型文字圖形識別方法，先選定一單一隱藏層之神經網路，使用初始化數量設定隱藏層神經元數量，並亂數產生神經元參數，利用欲處理之文字訓練影像通過神經網路計算輸出層連結之權重，建立新的神經元，亂數產生其參數，利用文字訓練影像計算其輸出連結權重，再依據新增該神經元至目前神經網路對整體識別誤差之升降決定該神經元之去留，重複建立神經元與決定其取捨之步驟，直至達到停止條件後，輸入文字測試影像，進行文字圖形識別；上述神經網路僅需單一隱藏層，且訓練僅需計算輸出層連結參數，另也確保新增之神經元具備降低識別誤差效果，除可簡化神經網路架構與加速其訓練，能降低辨識時間與精度。

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適應性高動態範圍影像合成演算法

電機系陳正倫老師

本發明係一種適應性高動態範圍影像合成演算法，其步驟包含建立一機器學習暨影像合成模型、取得一影像資料庫、執行一訓練步驟及進行高動態範圍影像合成，其中，該機器學習暨影像合成模型係於接收原始影像後依據網路參數合成一參考高動態範圍影像，該訓練步驟係將該影像資料庫輸入該機器學習暨影像合成模型，由其比對原始影像及對應的參考高動態範圍影像，而調整其網路參數，其後由該機器學習暨影像合成模型依據調整後的網路參數合成一輸出高動態範圍影像；藉此，即可以使用者拍攝的影像進行訓練，使高動態範圍影像合成方法適應不同使用習慣之使用者，以輸出最佳之高動態範圍影像。

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多光源色彩平衡演算法

電機系陳正倫老師

本發明係一種多光源色彩平衡演算法，其包含有：輸入原始影像；執行一光源估測演算；執行一光源分群演算；及執行影像補償運算，以輸出色彩平衡後的一修正影像；其中執行該光源估測演算係估算該複數像素對應的初估色溫，執行該光源分群演算係設定一光源分群數，並將複數像素的初估色溫依該光源分群數進行分群及計算決定色溫，再以查表法取得其分別對應的複數組色彩平衡修正值；藉此可分別估計各像素對應的色溫，並針對各像素分別進行修正，達到對多光源環境下拍攝的影像進行色彩平衡修正之目的。

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基於估測修正比例值的色彩平衡演算法

電機系陳正倫老師

一種基於估測修正比例值的色彩平衡演算法，透過一組已知光源建立複數條模糊推論的判斷規則，依據規則判斷不同影像像素應對應的一組修正比例值，以該修正比例值對未知光源下擷取之原始影像進行修正，將該原始影像之色彩修正回已知光源下之色彩。該色彩平衡演算法包含下列步驟：1.輸入未知光源下擷取之原始影像；2.執行模糊推論演算；3.執行資料過濾與比對運算；4.執行影像補償運算。而本發明之優點在於1.透過未知光源下原始影像之內容來獲得所需補償資訊；2.可應用於各種數位影像擷取工具。3.可透過參數調整，規則增加等提升估測準確度。

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色溫估測演算法

電機系陳正倫老師

一種色溫估測演算法，透過一已知光源建立複數條模糊推論演算的判斷規則，依據該規則判斷不同影像像素應對應的一估測色溫，其中，該色彩平衡演算法包含下列步驟：1.輸入一未知光源下擷取之原始影像；2.執行一模糊推論演算；3.執行一資料過濾與比對運算。而本發明之優點在於1.直接透過未知光源下原始影像的內容來估測影像色溫；2.可應用於各種數位影像擷取工具；3.可透過參數調整，規則增加等提升估測準確度。

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植物品種權

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技術移轉

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