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以腰圍與身體質量指數預測睡眠陽壓呼吸器最適壓力的方法

電機系  莊家峰老師

本發明係包括變數萃取步驟、線性演算法建立步驟、類神經模糊系統建立步驟及確效步驟。依前述步驟,以易於取得之患者之參數資訊,配合特定公式運後,只利用腰圍與身體質量指數,即可提供睡眠陽壓呼吸器壓力之最適值之預測,且準確性高。故,本案兼具簡易又快速取得之變數可供睡眠陽壓呼吸器壓力之最適值之預測,及準確性高等優點。

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以腰圍與身體質量指數預測睡眠陽壓呼吸器最適壓力的方法

電機系  莊家峰老師

本發明係包括變數萃取步驟、線性演算法建立步驟、類神經模糊系統建立步驟及確效步驟。依前述步驟,以易於取得之患者之參數資訊,配合特定公式運後,只利用腰圍與身體質量指數,即可提供睡眠陽壓呼吸器壓力之最適值之預測,且準確性高。故,本案兼具簡易又快速取得之變數可供睡眠陽壓呼吸器壓力之最適值之預測,及準確性高等優點。

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快速評估中重度睡眠呼吸中止之方法

電機系  莊家峰老師

本發明係包括一訓練組資料庫建立步驟、將訓練組資料庫中之資料依空間幾何分布進行分群步驟、各群之模糊關係規則建立步驟及實際評估步驟。依前述步驟,預先以M個訓練組員之其相關睡眠呼吸中止之生理指數建立資料庫。並依照已知身體質量指數、已知睡眠嗜睡問卷分數及已知血壓差值之空間幾何分布分割成N 個群,於N個群間建立N個模糊關係規則。同時配合已知的睡眠呼吸障礙指數,進行模糊關係規則參數最佳化學習。實際輸入待測者之複數個生理指數,其分別對應至N個模糊關係規則,進而加權計算得到一推估睡眠呼吸障礙指數。本案達到兼具推估之方式簡

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植物品種權

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技術移轉

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