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微型空品感測器雲端智慧校正與巡檢
環工系 盧重興教授(中興大學) 白曛綾教授 彭文志(交通大學)
本研發成果係透過環境工程與資料科學跨領域合作研究，來建立一個可智慧自我學習校正的微型感測器自動校正系統，其利用雲端物聯網進行即時儀器連線及智慧自我校正，以提升微型感測器的監測與應用能力。本研究進行PM2.5感測器數值(含資料遺失率、PM2.5精準度等)之確認、校正、巨量數據分析方法之使用，以及PM2.5關聯性分析。 以標準儀器校正感測器，加入天氣條件可有效將感測盒數據校正使其接近標準儀器數值，這些都可以直接透過物聯網系統進行之。此外並可依據使用方式決定其校正頻率，校正時間間隔愈短可達愈精確之校正。此外亦進行智慧自我故障排除與數據校正。藉由異常偵測模型，我們能夠即時且自動化偵測異常數值，以找尋故障之感測器或潛在污染源。
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