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刀具壽命智慧監控技術

機械工程學系    王世明教授 

刀具壽命及時監控與管理會影響產線加工品質與加工效率，本技術整合電流大數據分析、特徵萃取(主軸負載電流變化)、迴歸分析建模、診斷法則/門檻值建立及人機介面設計等方法，建立可提供具高準確率的刀具臨界壽命智慧監控技術，可提供使用者及時掌握刀具的磨耗狀態(是否趨近臨界磨耗)，再據以選擇最適換刀時機，提高加工製程穩定性與機台稼動率。

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設備智慧預保分析技術

機械工程學系    王世明教授 

齒輪及軸承為機器設備中的重要傳動元件，由於運轉造成的磨損、疲勞或外力影響，會造成其功能異常進而惡化機台精度與稼動率，本技術從機械設計與機台動態工程分析著手，以即時振動和運轉參數為主要分析資訊，配合異常特性分析，定義時域和頻域訊號特徵，再據以建立即時監控法則，以能從訊號特徵變化趨勢早期偵知元件的即時狀態從而提出有效預警，以為安排設備及時維修或預防保養的重要參考依據。本技術包含感測器選用、訊號擷取、訊號處理(含:雜訊處理、訊號轉換、特徵萃取)、監控門檻值定義及人機介面設計等方法，將以企業內部設備做為載具於廠內進行應用驗證。

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線上振動訊號收集、分析於智慧監控之應用

機械系    王世明教授 

振動為製程監控與設備智慧預保常用的感知訊號，從其時域與頻域的訊號特徵趨勢可以偵知製程或設備的即時狀態變化，從而可進行線上即時監控與處置。上述應用的實施首先需針對監控對象(問題)進行工程特性分析，再根據特性選擇適當的感測器、訊號擷取方法與訊號處理方法，以能得到real-time訊號特徵及其(暫態/穩態)特徵變化模式，最後方能建立線上即時診斷與控制法則與智慧應用模組。本研發成果提供上述所需之感測器與分析軟體的相關應用知識與應用範例，使企業能夠自行於廠內進行相關工業4.0智慧監控的應用開發。

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