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專利

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以電流資訊為基礎之刀具臨界壽命診斷方法及其系統

機械系  王世明老師

本發明提供一種以電流資訊為基礎之刀具臨界壽命診斷方法，其初始數據取得步驟包含取得來自記憶體之新刀初始負載電流與臨界壽命門檻倍率。即時數據取得步驟包含取得刀具之即時負載電流。電流增加倍率計算步驟包含計算刀具之電流增加倍率，電流增加倍率為即時負載電流與新刀初始負載電流之比值。倍率確認診斷步驟包含確認電流增加倍率是否大於等於臨界壽命門檻倍率而產生一倍率確認結果，並依據倍率確認結果診斷刀具是否已達到臨界壽命。藉此，透過電流增加倍率與電流增加斜率之診斷，其量測環境較安全與簡單，並可降低成本與處理資料量。

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以電流資訊為基礎之刀具剩餘壽命預測方法及其系統

機械系  王世明老師

本發明提供一種以電流資訊為基礎之刀具剩餘壽命預測方法，其數據取得步驟包含取得來自記憶體之刀具加工數據，刀具加工數據包含電流增加倍率。數據正規化步驟包含正規化取得之刀具加工數據而產生正規化刀具加工數據。數據分割步驟包含將正規化刀具加工數據分割為訓練數據組與驗證數據組。情境模型訓練驗證步驟包含使用訓練數據組之全部與部分訓練第一與第二刀具剩餘壽命模型，並使用驗證數據組驗證這些模型而產生第一與第二準確度，並比較第一與第二準確度。藉此，可決定適當的情境模型，以在最佳效益下預測刀具之剩餘壽命。

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植物品種權

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技術移轉

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刀具壽命智慧監控技術

機械工程學系    王世明教授 

刀具壽命及時監控與管理會影響產線加工品質與加工效率，本技術整合電流大數據分析、特徵萃取(主軸負載電流變化)、迴歸分析建模、診斷法則/門檻值建立及人機介面設計等方法，建立可提供具高準確率的刀具臨界壽命智慧監控技術，可提供使用者及時掌握刀具的磨耗狀態(是否趨近臨界磨耗)，再據以選擇最適換刀時機，提高加工製程穩定性與機台稼動率。

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設備智慧預保分析技術

機械工程學系    王世明教授 

齒輪及軸承為機器設備中的重要傳動元件，由於運轉造成的磨損、疲勞或外力影響，會造成其功能異常進而惡化機台精度與稼動率，本技術從機械設計與機台動態工程分析著手，以即時振動和運轉參數為主要分析資訊，配合異常特性分析，定義時域和頻域訊號特徵，再據以建立即時監控法則，以能從訊號特徵變化趨勢早期偵知元件的即時狀態從而提出有效預警，以為安排設備及時維修或預防保養的重要參考依據。本技術包含感測器選用、訊號擷取、訊號處理(含:雜訊處理、訊號轉換、特徵萃取)、監控門檻值定義及人機介面設計等方法，將以企業內部設備做為載具於廠內進行應用驗證。

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線上振動訊號收集、分析於智慧監控之應用

機械系    王世明教授 

振動為製程監控與設備智慧預保常用的感知訊號，從其時域與頻域的訊號特徵趨勢可以偵知製程或設備的即時狀態變化，從而可進行線上即時監控與處置。上述應用的實施首先需針對監控對象(問題)進行工程特性分析，再根據特性選擇適當的感測器、訊號擷取方法與訊號處理方法，以能得到real-time訊號特徵及其(暫態/穩態)特徵變化模式，最後方能建立線上即時診斷與控制法則與智慧應用模組。本研發成果提供上述所需之感測器與分析軟體的相關應用知識與應用範例，使企業能夠自行於廠內進行相關工業4.0智慧監控的應用開發。

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